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Quando si posizionano diversi punti da dati scientifici su un grafico, è possibile inserire una curva di adattamento migliore utilizzando il software. Poiché questa curva non corrisponde esattamente ai punti, è possibile calcolare la radice quadrata dell'errore quadratico medio (RMSE) per valutare la misura in cui i dati variano da esso. Per ogni punto dati, la formula RMSE calcola la differenza tra il valore effettivo del punto e il suo valore sulla curva di adattamento migliore.
Passo 1
Trova nella curva di adattamento il valore corrispondente sull'asse y per ciascun valore di x, in base ai suoi dati originali.
Passo 2
Sottrai il valore y reale dal valore y della curva di adattamento migliore per ogni punto. La differenza tra questi valori è chiamata residuo. Piazza ogni residuo e poi sommali tutti.
Passaggio 3
Dividi la somma dei residui per il numero totale di punti dati che hai e prendi la radice quadrata del quoziente. Questo ti darà la radice quadrata degli errori quadrati medi.