Contenuto
- Campionamento di probabilità
- Campionatura per comodità
- Campionamento intenzionale
- Dimensione del campione
- reclutamento
La ricerca qualitativa non mira, per definizione, a stimare i parametri della popolazione o a verificare le ipotesi. Tuttavia, la maggior parte dei progetti qualitativi tentano di raggiungere un qualche tipo di generalizzazione, se non di natura numerica. I ricercatori qualitativi devono garantire un equilibrio tra varietà e coerenza delle risposte in modo che possano interpretare i risultati ed essere sicuri della loro trasmissibilità. Gli studi qualitativi usano comunemente il campionamento come convenienza e intenzionale, sebbene in alcuni casi sia possibile il campionamento probabilistico.
Campionamento di probabilità
La dimensione dei campioni nei progetti qualitativi è invariabilmente inferiore rispetto a quelli quantitativi. Tuttavia, la differenza principale tra i campionamenti in questi due tipi di ricerca è che la ricerca qualitativa raramente utilizza un campionamento casuale in cui ogni potenziale partecipante ha la stessa probabilità di essere incluso. Questi campioni sono comuni nelle indagini il cui risultato generalizza la popolazione. Di solito non è fattibile effettuare uno studio qualitativo su un campione probabilistico se la popolazione è molto grande o varia. Quando si studiano popolazioni piccole e relativamente omogenee, come studenti universitari o pazienti ospedalieri, un campione probabilistico è possibile e può aumentare la credibilità dello studio. Nella maggior parte dei casi, tuttavia, il campionamento non probabilistico sarà più appropriato.
Campionatura per comodità
Il modo più semplice per selezionare i partecipanti per un progetto qualitativo è utilizzare il campionamento per comodità, composto da persone che vogliono partecipare al sondaggio e sono facili da trovare. Nella maggior parte dei casi, il ricercatore definisce alcune caratteristiche essenziali dei partecipanti, ma l'attenzione è rivolta a un contatto rapido e facile. I campioni per comodità sono disapprovati dai metodologi perché mancano di supporto teorico o rappresentazione statistica. tuttavia sono molto comuni negli studi qualitativi, in particolare quando la fase qualitativa è un primo passo o una preparazione per una fase quantitativa. La convenienza del campionamento è utile nelle ricerche commerciali quando l'intento è quello di trovare partecipanti in un particolare segmento.
Campionamento intenzionale
Gli studi qualitativi più seri utilizzano una qualche forma di campionamento intenzionale, definito con un obiettivo particolare in mente. Un approccio comune consiste nel massimizzare la variazione per cercare di includere una selezione più ampia di possibili oggetti, comunità o situazioni. Un modo per raggiungere questo obiettivo è stratificare la popolazione utilizzando variabili al di là del criterio principale. In molti studi sui consumatori, tutti i partecipanti saranno utenti dei prodotti, ma saranno stratificati per età, sesso e gruppo sociale nonché per standard di utilizzo (alto / basso) per coprire la possibile variabilità delle esperienze. La riduzione al minimo delle variazioni è a volte appropriata per le interviste di gruppo quando il ricercatore intende avere gruppi relativamente omogenei per lasciare i partecipanti a proprio agio e facilitare il processo. Nella selezione dei partecipanti per le interviste individuali, i ricercatori possono cercare di includere casi tipici, casi estremi o concentrarsi su informatori chiave che sono fonti di informazioni particolarmente ricche.
Dimensione del campione
Sebbene la ricerca qualitativa non miri a stimare quantità nella popolazione e, quindi, non combatta per significatività statistica e riduzione degli errori, la dimensione del campione non è una cosa da poco. I ricercatori qualitativi devono garantire che ottengano risultati da una varietà di partecipanti e che tutte o la maggior parte delle prospettive siano trattate. Una strategia comune è quella di lasciare uno studio aperto e continuare fino a quando non viene trovato alcun nuovo materiale significativo. Uno studio di Guest et al. in "Field Methods" si propone che 12 interviste in una popolazione omogenea siano sufficienti per raggiungere la saturazione, sebbene dipenda da quanto sia importante scoprire prospettive relativamente rare. Peter DePaulo ha suggerito in un articolo nel "QUIRK's Marketing Research Review" che 30 partecipanti sono un buon inizio se si mira a una varietà di risposte in una popolazione relativamente diversificata.
reclutamento
Il campionamento inizia solo con la definizione del tipo di campione: i partecipanti effettivi devono essere individuati e reclutati per partecipare al sondaggio. Ci sono due modi per reclutare partecipanti per progetti qualitativi. Uno di questi è andare sul campo (o inviare professionisti) con questionari e con le quote dei partecipanti da reclutare. L'altro consiste nell'utilizzare un gruppo già esistente di potenziali partecipanti, chiamato il panel, che in linea di principio ha accettato di partecipare al sondaggio. A volte, sebbene non sia disponibile un dashboard, esiste un grafico di esempio, ad esempio un elenco di pazienti ospedalieri con una diagnosi specifica o membri di un'organizzazione. Quando lo studio vuole cercare un sottoinsieme più piccolo di una popolazione e non vi è alcun elenco o dashboard che li contenga, i reclutatori potrebbero aver bisogno di trovarli utilizzando una varietà di metodi, dagli annunci pubblicitari ai media fino all'ordinamento del punto di acquisto. Campionamento, catena è una tecnica comune in cui da un partecipante ne vengono trovati altri. Ciò è particolarmente utile quando si reclutano partecipanti, subculture o gruppi socialmente divergenti difficili da trovare.