Contenuto
Comprendere la differenza tra errori costanti e proporzionali nell'analisi statistica consentirà di rappresentare correttamente una funzione. Dopo che il grafico è stato completato, è possibile trovare qualsiasi valore sull'asse y se il valore di x è noto e viceversa.
Errore costante
Un errore costante è una media degli errori nell'intervallo di tutti i dati. Il valore di x sarà indipendente dal valore y. Ad esempio, una bilancia affissa devierà sempre dalla definizione se l'articolo pesato è di 45 kg, 270 kg o qualsiasi valore compreso tra quell'errore e non ha nulla a che fare con il peso effettivo dell'oggetto. La deviazione media di una singola istanza diminuirà all'aumentare del numero di istanze.
Errore proporzionale
L'errore proporzionale è un errore che dipende dalla quantità di cambiamento in una variabile specifica. Pertanto, la variazione di x è direttamente correlata alla variazione di y. Questo cambiamento è sempre un importo ugualmente misurabile, quindi x diviso per y è sempre equivalente alla stessa costante. La quantità di errore sarà sempre una percentuale consistente.
Errore indeterminato
Un errore indeterminato è uno che non è costante o proporzionale. Questi errori sono spesso il risultato di inclinazioni dell'osservatore o incongruenze metodologiche durante un esperimento. Gli errori indeterminati possono anche essere un segno che non c'è assolutamente alcuna correlazione tra i due elementi confrontati. In casi come questo, è importante rivisitare tutti gli aspetti della raccolta dei dati, inclusa la pendenza sperimentale e le misurazioni incoerenti.
Grafica
Un errore costante si rifletterà in una variazione dell'intercetta y sul grafico. Un errore proporzionale cambierà la pendenza della linea del grafico. Errori indeterminati causeranno un effetto di dispersione sul grafico, regolando la determinazione della linea nel miglior modo possibile.