Contenuto
- Esempi di eventi indipendenti
- Esempi di eventi dipendenti
- Ragionamento qualitativo
- Trovare come sono collegate le variabili
Nelle statistiche, un evento è una variabile all'interno di una probabilità. Quando uno statistico cerca di determinare la probabilità che qualcosa accada, sta cercando di vedere come due eventi si influenzano a vicenda. Differiscono gli eventi in due tipi: indipendenti e dipendenti. Lo statistico deve dimostrare che un evento è indipendente o dipende da una variabile.
Esempi di eventi indipendenti
Secondo il College of Education dell'Università della Georgia, un evento indipendente è quando le due variabili in probabilità non si influenzano a vicenda in alcun modo. Ad esempio, se una persona gioca a dadi due volte di fila, il risultato non è predeterminato dal numero di lanci. Un altro esempio è una persona destrorsa che lancia i dadi. Il semplice fatto che una persona sia destrorsa non influenza il risultato dei dati.
Esempi di eventi dipendenti
Il College of Education presso l'Università della Georgia definisce un evento dipendente come due variabili nella probabilità che si influenzino a vicenda. Ad esempio, ci sono solo 52 carte in un mazzo, tutte nere o rosse, con numeri, immagini di re e regine e simboli come spade, assi, quadri e fiori. Quindi se qualcuno prende due carte in una partita, quella persona può calcolare la probabilità di quali carte ha preso.
Ragionamento qualitativo
Per spiegare la differenza tra un evento dipendente e un evento indipendente, sono necessarie spiegazioni qualitative. Ad esempio, il Dipartimento di Matematica della Florida State University fornisce l'esempio di una persona che indossa un calco sul suo braccio sinistro. Deduciamo che il braccio sinistro della persona dovrebbe essere rotto. Questo ragionamento aiuta a dimostrare che si tratta di un evento dipendente. È un evento dipendente perché ci sono buone probabilità che usando un cerotto su una particolare area del tuo corpo determini che l'area contiene un osso rotto. Quindi un calcolo di probabilità può essere fatto.
Trovare come sono collegate le variabili
Il problema più grande con le statistiche è cercare di determinare se un evento è collegato a un altro. È molto difficile creare una probabilità per eventi indipendenti, sebbene ciò non significhi che non sia possibile. Un esempio illustra questa difficoltà: diciamo che una persona ha 7 come ultima cifra del CPF e che il suo compleanno è il 3 gennaio. Uno statistico con risorse sufficienti potrebbe essere in grado di dirci la percentuale di persone nel paese che festeggiano il loro compleanno il 3 gennaio e avere il 7 come ultima cifra del CPF. Ma calcolare la probabilità che questi eventi si influenzino a vicenda o si ripetano è difficile o impossibile.