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Durante il processo di apprendimento della ricerca in scienze sociali, i termini "affidabilità" e "validità" possono essere confusi. Questa confusione deriva probabilmente dal fatto che i termini sono simili, anche se diversi e diversi. Definire chiaramente i termini e riconoscere le loro differenze e somiglianze è un passo essenziale verso la comprensione dell'importanza e dell'applicazione dell'affidabilità e della validità nella ricerca.
validità
"Validità" significa precisione. Nella ricerca, la validità ha a che fare con l'intensità dell'esperimento o con la veridicità dello scopo della ricerca, come si dice. Un esempio di questo sarebbe un test psicologico che vuole misurare la depressione, ma in realtà misura il livello di felicità. Pertanto, questo è un test con poca validità. Se la tua lavatrice gira solo i tuoi vestiti invece di lavarli, non è valida per lavare i panni.
affidabilità
Affidabilità significa la fedeltà di qualcosa. Ad esempio, se la lavatrice inizia a funzionare ogni volta che si preme su "Lavaggio", allora è affidabile. Allo stesso modo, nella ricerca, il termine è spesso confuso. Quando si cerca di scoprire se una misurazione è affidabile, i ricercatori cercano di vedere se la misurazione si ripete frequentemente. Se è reale o vero, la misurazione sarà accurata ogni volta che viene utilizzata.
relazione
Validità e affidabilità sono diverse ma correlate. Ad esempio, quando si analizza la validità di una misurazione o l'accuratezza con cui un test misura un fenomeno specifico, il test deve essere affidabile per essere valido. Cioè, se il test a volte misura una depressione e in altri misura la felicità, non è né valido né affidabile. In altri casi, come nelle misurazioni di gruppo, una misurazione può essere valida a livello individuale, ma non è affidabile, poiché i risultati tra i membri del gruppo variano. Idealmente, una misurazione è valida e affidabile, oppure, in altre parole, misura con precisione e fedeltà ciò che si desidera misurare.
tipi
Esistono diversi tipi di affidabilità e validità. I tipi più comuni di validità includono la validità apparente, che significa misurare ciò che hai pianificato di misurare; la validità del contenuto, che è quella in cui la misura corrisponde al concetto che doveva essere misurato; e la validità predittiva, quella in cui la misura fa una previsione esatta. I tipi di affidabilità variano a seconda di ciò che l'utente sta cercando. Ad esempio, l'affidabilità test-retest mostra se il test è coerente in momenti diversi, mentre l'affidabilità della coerenza interna cerca di sapere se gli elementi specifici di un test sono coerenti rispetto agli altri.